Pemetaan Kadar Nitrogen Berbasis Pendekatan Chlorophyll Content Index (CCI), Analisis Laboratorium, dan Foto Udara Drone

Abstract

Nitrogen merupakan bagian dari molekul klorofil yang mengendalikan fotosintesis sehingga berdampak bagi produktivitas. Penggunaan teknologi berupa estimasi dan pengukuran non-destruktif dapat dilakukan melalui analisis citra dan klorofil meter. Tujuan penelitian untuk mengidentifikasi kadar N dengan pendekatan nilai Cholophyll Content Index (CCI), analisis laboratorium dan hubungannya, mengidentifikasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan hubungannya dengan CCI, serta pemetaan kadar N berbasis interpolasi Inverse Distance Weighted (IDW). Hasil penelitian menunjukkan hubungan CCI dan N cukup kuat dengan R² sebesar 0,464, sedangkan hubungan antara CCI dan NDVI sangat lemah dengan R² rendah. NDVI bervariasi pada nilai CCI yang tinggi maupun yang rendah. Hal tersebut berarti NDVI dengan CCI tidak sejalan, sehingga NDVI tidak disarankan untuk estimasi kadar N. Secara persebaran data tertinggi pun, ketiganya tidak memiliki hubungan yang kuat, tetapi hasil interpolasi IDW menunjukkan bahwa CCI dan N memiliki hubungan spasial terlihat dari kesamaan pola.

Nitrogen is part of the chlorophyll molecule that controls photosynthesis and impact productivity. Image analysis and chlorophyll meters applied in precision agriculture. The research aims to identify N levels with the Chlorophyll Content Index (CCI), laboratory analysis, and their relationship, to identifies the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and its relationship with CCI, and to map N based on Inverse Distance Weighted (IDW). The results showed that the relationship between CCI and N in laboratory analysis was more accurate with R² is 0.464. However, the relationship between CCI and NDVI is inaccurate. NDVI variations at high and low CCI levels. It means that it is not compatible, so NDVI does not recommend N estimates. Statistically, CCI and N laboratory analysis doesn’t have a very high accuracy relationship but based on IDW they both have a spatial relationship that shown from the similarity of patterns.