Dinamika dan Peramalan Tingkat Pengangguran Usia Muda di Indonesia Dengan Menggunakan Data Google Trends

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/105049

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	D. S. Priyarsono	-
dc.contributor.author	Laelia, Siti Magfirotul	-
dc.date.accessioned	2020-12-28T05:40:13Z	-
dc.date.available	2020-12-28T05:40:13Z	-
dc.date.issued	2020	-
dc.identifier.uri	http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/105049	-
dc.description.abstract	Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan Search Volume Index (SVI) atau data Google Trends dalam meningkatkan akurasi peramalan tingkat pengangguran usia muda di Indonesia. Metode analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif untuk menjelaskan dinamika tingkat pengangguran muda di Indonesia periode 2005-2019 serta metode ARIMA dan ARIMAX untuk meramalkan tingkat pengangguran usia muda Indonesia. Evaluasi hasil peramalan dilakukan dengan membandingkan nilai MSE, MAE, dan MAPE untuk mengetahui metode mana yang lebih akurat peramalannya. Hasil menunjukkan bahwa metode ARIMAX yang menggunakan SVI memiliki akurasi peramalan yang lebih tinggi dibanding metode ARIMA yang tidak menggunakan SVI.	id
dc.language.iso	id	id
dc.publisher	IPB University	id
dc.subject.ddc	Economics and Development Studies	id
dc.title	Dinamika dan Peramalan Tingkat Pengangguran Usia Muda di Indonesia Dengan Menggunakan Data Google Trends	id
dc.type	Undergraduate Thesis	id
dc.subject.keyword	pengangguran usia muda	id
dc.subject.keyword	google trends	id
dc.subject.keyword	SVI	id
dc.subject.keyword	ARIMA	id
dc.subject.keyword	ARIMAX	id
Appears in Collections:	UT - Economics and Development Studies

Files in This Item:

File	Size	Format
H20sml.pdf Restricted Access	16.8 MB	Adobe PDF	View/Open

DSpace JSPUI