Perbandingan Indeks Vegetasi Untuk Estimasi Produktivitas Padi Berdasarkan Citra Sentinel-2 di Lampung

Abstract

Estimasi produktivitas padi untuk memastikan ketersediaan beras sebagai acuan dalam perencanaan untuk mencapai ketahanan pangan nasional perlu untuk dilakukan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi indeks vegetasi yang paling sesuai untuk menduga produktivitas tanaman padi dengan satelit Sentinel-2 dengan skala kecil agar mendapatkan hasil yang lebih akurat dan presisi. Indeks yang dibandingkan dalam penelitian ini adalah NDVI, EVI, GI, dan SAVI. Sebaran nilai indeks yang dihasilkan memiliki pola yang sama dengan nilai indeks tertinggi pada fase vegetatif karena daun padi berwarna hijau tua dan nilai indeks yang lebih rendah pada fase generatif karena warna daun sudah mulai menguning dan tanaman berfokus kepada pengisian biji. Teridentifikasi dari nilai R2, SEE dan persen bias yang paling optimal dari keempat indeks adalah pada SAVI dengan R2 sebesar 0.7432, SEE sebesar 0.848, dan persenbias sebesar 0.2% dengan model persamaan berbentuk linear dengan rumus y = -3.049 + 18.011*SAVI 1 + 2.639*SAVI 2 + 8.311*SAVI 3.