Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/103434
Title: | Pengembangan Perangkat Uji Pupuk Digital Berbasis Raspberry Pi menggunakan Algoritme Boosted Decision Tree |
Authors: | Sukoco, Heru Widowati, Ladiyani Retno Pratama, Raka Darma |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | IPB University |
Abstract: | Pemalsuan pupuk menimbulkan kerugian bagi para petani. Penanganan peredaran pupuk palsu ditangani Kementerian Pertanian melalui Balai Penelitian Tanah dengan mengembangkan perangkat penguji kadar hara pupuk yaitu Perangkat Uji Pupuk (PUP). Perangkat ini menguji kadar pupuk secara kualitatif secara cepat di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi pengukuran kadar hara maka dibangun Perangkat Uji Pupuk Digital. Pengembangan perangkat uji dilakukan dari bulan Januari 2017 sampai bulan Juni 2018. Pengembangan Perangkat Uji Pupuk Digital menguji kadar pupuk didasarkan pada pendeteksian frekuensi warna merah, hijau, dan biru menggunakan sensor warna. Model klasifikasi yang digunakan yaitu Boosted Decision Tree yang dapat menangani data yang jumlahnya besar dengan akurasi yang baik. Jumlah data untuk data N sebanyak 130 dan untuk data P sebanyak 70, dengan pembagian data latih dan uji yaitu 80% dan 20%. Akurasi terbaik yang diperoleh adalah sebesar 87% untuk data kelompok N, dan 84% untuk data kelompok P. |
URI: | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/103434 |
Appears in Collections: | UT - Computer Science |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
G20ldp.pdf Restricted Access | Fulltext | 10.4 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.