Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/103093
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBuono, Agus
dc.contributor.advisorDiah, Wahyuning
dc.contributor.authorSinaga, Oktavianus
dc.date.accessioned2020-07-02T01:10:31Z
dc.date.available2020-07-02T01:10:31Z
dc.date.issued2000
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/103093
dc.description.abstractProses pengenalan wajah dalam penelitian ini dibagi menjadi dua, yakni Sistem Analitik dan Sistem Holistik. Masing-masing sistem terdiri dari 3 tahap yakni : Fase Input Data, Fase Pra-proses dan Fase Jaringan Syaraf Tiruan. Teknik pengenalan yang digunakan adalah propagasi balik standar sedangkan arsitektur jaringan adalah arsitektur layar jamak dengan satu layer hidden. Jumlah neuron pada layer input disesuaikan dengan jumlah dimensi hasil pereduksian dengan analisis komponen utama pada tingkat proporsi yang ditentukan. Jumlah neuron pada layer hindden berjumlah 30 yang merupakan hasil terbaik dari beberapa kali percobaan. Pengulangan percobaan dilakukan sebanyak lima kali untuk 6 perlakuan yang merupakan kombinasi dari toleran galat (0,01 dan 0,001) dan tingkat proporsi (70%, 80% dan 90%) ..dst...id
dc.language.isoidid
dc.publisherBogor Agricultural University (IPB)id
dc.subject.ddcComputer Scienceid
dc.titlePerbandingan metode analitik dan holistik pada pengenalan wajah menggunakan jaringan syaraf tiruan propagasi balik standarid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordjaringan syaraf tiruanid
dc.subject.keywordMetode analitik dan holistikid
Appears in Collections:UT - Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G00osi.pdf
  Restricted Access
Fulltext3.51 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.