Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/102686Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Alatas, Husin | - |
| dc.contributor.author | Maulana, Sayyid Al-Bahr | - |
| dc.date.accessioned | 2020-03-06T07:36:00Z | - |
| dc.date.available | 2020-03-06T07:36:00Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/102686 | - |
| dc.description.abstract | Agent-based modeling adalah teknik pemodelan yang dapat memodelkan suatu fenomena yang kompleks dengan memanfaatkan karakteristik agen dan interaksi antar-agen. Dinamika opini pemilih pada pemilihan umum merupakan suatu fenomena kompleks yang dapat dianalisa pola interaksinya. Penelitian ini bertujuan memodelkan individu pemilih sebagai agen yang berinteraksi antar sesamanya untuk mengetahui dinamika pilihan pemilih selama masa pra-kampanye hingga mendekati waktu pemilihan menggunakan teknik agent-based modeling. Model ini juga dirancang untuk dapat memodelkan secara nyata fenomena dinamika elektabilitas pilihan pada pemilihan umum. Variabel yang divariasikan adalah konektivitas antar-agen untuk mengetahui pengaruh tingkat konektivitas terhadap pola dinamika opini pemilih. Untuk membantu menganalisis karakteristik fisis model dinamika opini digunakan metode perhitungan entropi shannon. | id |
| dc.language.iso | id | id |
| dc.publisher | IPB University | id |
| dc.subject.ddc | Physics | id |
| dc.subject.ddc | Dynamics | id |
| dc.subject.ddc | 2019 | id |
| dc.subject.ddc | Bogor-Jawa Barat | id |
| dc.title | Simulasi Dinamika Opini Pemilih Pada Pemilihan Umum dengan Agent-Based Modeling: Analisis Konektivitas Antar-agen | id |
| dc.type | Undergraduate Thesis | id |
| dc.subject.keyword | agent-based modeling | id |
| dc.subject.keyword | entropi shannon | id |
| dc.subject.keyword | simulasi pemilihan umum | id |
| Appears in Collections: | UT - Physics | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| G20sab.pdf Restricted Access | 12.68 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.