Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/102416
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSuhaeni, Cici-
dc.contributor.advisorAlamudi, Aam-
dc.contributor.authorIdris, Moch Roychan-
dc.date.accessioned2020-02-25T03:57:05Z-
dc.date.available2020-02-25T03:57:05Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/102416-
dc.description.abstractHadirnya berbagai toko digital pada berbagai marketplace membantu orang tua dalam pemenuhan kebutuhan akan alat permainan anak edukatif. Identifikasi terhadap toko-toko digital tersebut diperlukan agar mendapat informasi toko-toko yang bereputasi baik dan menjual produk yang lengkap. Penelitian ini bertujuan menggerombolkan toko-toko digital dengan pendekatan cluster ensemble based mixed data clustering (CEBMDC). Tipe data yang digunakan pada peubah reputasi toko adalah numerik dan kategorik, sedangkan peubah kelengkapan produk adalah biner. Analisis cluster ensemble yang diterapkan berbasis pada metode hirarki pautan lengkap pada data numerik, squeezer pada data kategorik, dan kesamaan simple matching untuk data biner. Penggerombolan terhadap 260 toko pada marketplace X menghasilkan tiga gerombol. Gerombol pertama berjumlah 76 toko, gerombol kedua 162 toko, dan gerombol ketiga 22 toko. Toko-toko yang terdapat pada gerombol pertama merupakan toko-toko yang memiliki reputasi lebih baik namun produk yang ditawarkan kurang lengkap. Gerombol kedua merupakan tokotoko yang memiliki reputasi lebih baik dan menawarkan produk yang lebih lengkap. Toko-toko pada gerombol ketiga memiliki reputasi yang kurang baik, namun menawarkan produk lebih lengkap.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.subject.ddcStatisticsid
dc.subject.ddcClusteringid
dc.subject.ddc2019id
dc.subject.ddcBogor-Jawa Baratid
dc.titleIdentifikasi Toko Mainan Anak Edukatif pada Marketplace X Menggunakan Ensemble Clusteringid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordbinary clusteringid
dc.subject.keywordCEBMDCid
dc.subject.keywordcluster ensembleid
dc.subject.keywordmainan anak edukatifid
dc.subject.keywordsqueezerid
dc.subject.keywordsimple matchingid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G19mri.pdf
  Restricted Access
11.57 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.