Pendugaan Kandungan Unsur Hara Makro (Kalsium, Magnesium, dan Sulfur) pada Kelapa Sawit dengan Menggunakan Citra Multispektral Berbasis UAV.

Abstract

Kelapa sawit merupakan komoditas tanaman perkebunan yang menyumbang devisa negara yang paling besar. Di Indonesia luas perkebunan kelapa sawit memiliki area yang luas dibandingkan dengan komoditas yang lain. Diperlukan pemupukan yang tepat dan efisien untuk mengurangi biaya produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menduga kandungan nutrisi kalsium, magnesium, dan sulfur pada tanaman kelapa sawit dengan menggunakan kamera multispektral berbasis UAV. Metode yang dilakukan terbagi menjadi tiga tahap yaitu persiapan data, pra pengolahan citra, dan analisis regresi linear berganda. Pada tahap persiapan data, dilakukan pengambilan sampel daun, titik koordinat sampel, dan pengambilan citra multispektral. Pada tahap pra pengolahan data hal yang dilakukan yaitu stitching, georeferencing, dan digitasi. Tahap terakhir yaitu analisis regresi linear berganda untuk mendapatkan model dari hubungan citra multispektral dan nutrisi aktual hasil uji lab. Hasil penelitian ini didapat model untuk nutrisi kalsium adalah Ca= 0.994 + 0.00723 GREEN - 0.00863 RED EDGE, untuk nutrisi magnesium adalah Mg= 0.693 + 0.00531 RED - 0.00541 RED EDGE, dan untuk nutrisi sulfur adalah S= -0.222 + 0.00338 RED EDGE. Hasil akurasi keseluruhan menggunakan matriks konfusi sebesar 66.7% pada model kalsium, 63.3% pada model magnesium, dan 36.7% pada model sulfur.