Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) sekitar Bekas Sumur Migas Sarinah, Kajen, dan Lambur di Jambi

Abstract

Penggunaan data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) untuk klasifikasi tutupan lahan memiliki kelebihan yaitu resolusi spasial yang sangat tinggi dan bebas awan. Penelitian ini bertujuan mengkaji kemampuan UAV dalam klasifikasi visual, dan mengaji keterpisahan kelas tutupan lahan secara digital di sekitar bekas sumur migas Sarinah, Kajen, dan Lambur. Klasifikasi visual dilakukan dengan cara mengamati objek pada Orthophoto UAV menggunakan tujuh elemen interpretasi yaitu rona dan warna, bentuk, ukuran, tekstur, pola, bayangan dan asosiasi sedangkan keterpisahan kelas secara digital diuji menggunakan ukuran transformed divergence. Band yang digunakan terdiri dari band (1) blue, (2) green, (3) red, (4) Near-infrared, (5) Digital Surface Model, (6) Normalized Difference Vegetation Index, (7) Difference vegetation index, (8) Red Green Index, dan (9) Simple Ratio Vegetation Index. Jumlah kelas yang dihasilkan dengan klasifikasi visual yaitu 28 kelas. Jumlah kelas yang dapat dibedakan secara digital sebanyak 20 kelas pada kombinasi 2-5-7-8-9 dan kombinasi 4-5-6-8-9, sebanyak 19 kelas pada kombinasi 3-4-5-8-9, 2-5-8-9, 4-5-8-9 dan 5-8-9, sebanyak 18 kelas pada kombinasi 3-4-5-9 dan 2-5-9, sebanyak 16 kelas pada kombinasi 3-4-5 dan 3 kelas pada kombinasi 1- 2-3. Jumlah kelas secara digital lebih sedikit dibandingkan dengan klasifikasi visual tetapi penggunaan indeks vegetasi dan DSM sebagai band dapat meningkatkan keterpisahan antar kelas.