Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/100549
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSulvianti, Itasia Dina-
dc.contributor.advisorSusetyo, Budi-
dc.contributor.authorEl Ramadhani, Remuni-
dc.date.accessioned2019-12-26T03:44:11Z-
dc.date.available2019-12-26T03:44:11Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/100549-
dc.description.abstractKasus perceraian secara Islam di Indonesia kian meningkat dari tahun ke tahun. Tercatat telah terjadi 357 000 kasus perceraian secara Islam di tahun 2018. Provinsi Riau saat ini menjadi perhatian pemerintah karena peningkatan jumlah permohonan perceraian. Peningkatan drastis terjadi pada tahun 2018, yakni mencapai angka 40%. Kondisi ini dipengaruhi oleh berbagai faktor. Penelitian ini bertujuan mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi perceraian menggunakan metode CHAID, beserta karakteristik pelaku perceraian menggunakan analisis korespondensi berganda. Penggunaan teknik SMOTE menghasilkan pohon klasifikasi CHAID yang lebih akurat karena dapat menyeimbangkan akurasi klasifikasi untuk masing-masing jenis perceraian. Berdasarkan pohon klasifikasi CHAID, faktor-faktor yang memengaruhi perceraian di Provinsi Riau adalah alasan penunjang perceraian, tempat tinggal bersama, usia laki-laki saat menikah, usia laki-laki saat bercerai, pekerjaan laki-laki, dan pendidikan laki-laki. Karakteristik pembeda jenis perceraian berdasarkan analisis korespondensi berganda adalah dari segi pendidikan laki-laki, pekerjaan laki-laki, dan alasan penunjang perceraian.id
dc.language.isoidid
dc.publisherIPB Universityid
dc.subject.ddcStatisticsid
dc.subject.ddcCorrespondence analysisid
dc.subject.ddc2018id
dc.subject.ddcRiau-Sumateraid
dc.titleAnalisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Perceraian di Provinsi Riau Menggunakan CHAID dan Korespondensi Bergandaid
dc.typeUndergraduate Thesisid
dc.subject.keywordanalisis korespondensi bergandaid
dc.subject.keywordCHAIDid
dc.subject.keywordperceraianid
dc.subject.keywordSMOTEid
Appears in Collections:UT - Statistics and Data Sciences

Files in This Item:
File SizeFormat 
G19rer.pdf
  Restricted Access
12.68 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.