Analisis Interaksi Antar Protein Menggunakan KDominant Skyline untuk Identifikasi Protein Signifikan Terkait Diabetes Mellitus

Abstract

Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit yang disebabkan oleh gangguan fungsional protein. Protein dalam tubuh manusia saling berinteraksi satu sama lain dan membentuk kompleks protein, dan kompleks protein akan saling berhubungan dan membentuk modul fungsional. Protein signifikan merupakan protein yang penting untuk merumuskan formula suatu obat. Interaksi antar protein dapat digambarkan dalam bentuk topologi dan dapat digunakan untuk mencari protein signifikan dengan menghitung centrality measures. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode k-dominant skyline dalam pencarian protein signifikan terkait Diabetes Mellitus. Metode k-dominant skyline merupakan salah satu metode skyline yang dapat digunakan untuk menganalisis data yang memiliki banyak dimensi untuk mencari data dominan yang lebih penting. Penelitian ini menghasilkan 16 protein signifikan terkait Diabetes Mellitus yaitu protein INS, MTFMT, AKT1, TP53, CAPN10, RFX6, STAT3, PPARG, HK2, APOA1, DCK, SPTBN4, P4HB, TF, JAK2, dan PTPN11, dan terdapat 14 protein yang di konfirmasi memiliki keterkaitan dengan Diabetes Mellitus dengan menggunakan studi literatur. Protein INS merupakan protein sentral dan protein yang sangat berpengaruh terhadap penyakit Diabetes Mellitus.