View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Forestry
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Master Theses
      • MT - Forestry
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Penentuan Ukuran dan Jumlah Plot Optimum pada Beberapa Tipe Ekosistem Hutan di Indonesia

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (12.08Mb)
      Date
      2019
      Author
      Nanjaya, Erwin Kusumah
      Rusolono, Teddy
      Tiryana, Tatang
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Dalam kegiatan inventarisasi hutan,data dan informasi terkait dimensi tegakan diperoleh melalui pembuatan dan pengukuran plot contoh, yaitu suatu petak yang ukurannya telah ditentukan. Ukuran plot memiliki pengaruh langsung pada penilaian karakteristik hutan secara umum, seperti luas bidang dasar dan biomassa. Kegiatan Inventarisasiumumnya menggunakan ukuran plot yang samauntuk setiap jenis ekosistem hutan yang akan diinventarisasi. Dengan demikian tidak ada perbedaan dalam perlakuan inventarisasi (ukuran dan jumlah plot) untuk hutan lahan keringdan hutan rawa (baik yang belum dipanen maupun yang sudah terganggu). Penggunaan ukuran plot dan jumlah plot pada kegiatan inventarisasi terbukti tidak memberikan banyak manfaat dalam hal efisiensi biaya dan waktu. Sampai saat ini belum banyak studi yang mempelajari ukuran dan jumlah plot contoh yang optimum untuk inventarisasi hutan alam tropis di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan ukuran dan jumlah plot optimum empat tipe ekosistem hutan alam, yaitu Hutan Lahan Kering Primer (HLKP), Hutan Lahan Kering Sekunder (HLKS), Hutan Rawa Primer (HRP), dan Hutan Rawa Sekunder (HRS). Penelitian ini menggunakan data dari plot contoh permanen, yang diperoleh dari sistem Inventarisasi Hutan Nasional (NFI) di Indonesia, untuk menghitung Koefisien Variasi (CV) luas bidang dasar dan biomassa pada berbagai ukuran plot sampel yang disimulasikan.Ukuran plot disimulasikan berdasarkan ukuran subplot terkecil (25 x 25 m) hingga ukuran lebih besar melalui penggabungan beberapa RU yang berdekatan baik dengan bentuk plot bujur sangkar dan persegi panjang. Untuk plot bujur sangkar ukurannya mulai dari 25 x 25 m hingga 100 x 100 m, sedangkan untuk plot persegi panjang ukurannya mulai dari 25 x 50 m hingga 75 x 100 m. Dengan demikian, pada setiap PUP contoh terdapat 10 ukuran plot contoh dengan luas 0.0625 – 1 ha. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa CV tampak menurun dengan meningkatnya ukuran plot, mengikuti tren eksponensial negatif. Ukuran plot optimal untuk HLKP, HLKS, dan HRS adalah 0,40 ha, sedangkan untuk HRP adalah 0,25 ha.Jumlah plot contoh yang diperlukan untuk kegiatan inventarisasi sangat tergantung pada tipe ekosistem hutan dan tingkat kesalahan sampling (SE) yang dapat ditolerir. Pada SE 5%, jumlah plot optimum untuk HLKP, HLKS, HRP, dan HRS berturut-turut sebanyak 339, 271, 448, dan 222 plot contoh.Studi ini menegaskan bahwa ukuran dan jumlah plot contohharus disesuaikan dengan tipe ekosistem hutan untuk memfasilitasi inventarisasi hutan yang efisien.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/98795
      Collections
      • MT - Forestry [1541]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository