Metode Alternatif dalam Pencarian Peringkat E-commerce di Indonesia Berdasarkan Penilaian Pelanggan.

Abstract

Keberadaan internet memunculkan sistem perdagangan secara online menggunakan aplikasi. Maraknya sistem perdagangan secara online memicu muculnya berbagai e-commerce di Indonesia yang menyediakan berbagai macam kebutuhan pelanggan. Hal ini juga menimbulkan permasalahan bagi pelanggan yaitu kesulitan dalam memilih e-commerce yang berkualitas. Upaya yang dilakukan untuk mengatasi masalah ini adalah membuat peringkat e-commerce di Indonesia berdasarkan dari penilaian pelanggan. Metode yang umum digunakan untuk pemeringkatan adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP) tetapi dalam praktiknya terdapat beberapa peubah yang tidak terdapat di e-commerce sehingga metode AHP tidak bisa digunakan. Metode alternatif yang dipilih adalah metode optimasi Ant Colony Optimation (ACO). Pengujian kelayakan metode ACO dalam pencarian peringkat untuk data e-commerce perlu dilakukan karena tidak semua peubah terdapat di e-commerce. Simulasi untuk pencarian peringkat dilakukan menggunakan 2 skenario data bangkitan dengan metode AHP dan ACO. Hasil simulasi didapatkan kesimpulkan metode ACO layak digunakan untuk pemeringkatan yang terdapat data kosong sampai 15%, selanjutnya dilakukan penerapan metode ACO untuk data e-commerce di Indonesia dengan kondisi data kosong 6.25%. Hasil tabu terbaik berdasarkan nilai peluang tertinggi, feromon terendah, dan koefisien korelasi tertinggi yaitu pada tabu ke-2, dengan tiga peringkat teratas yaitu JD, SP, dan TP.