Pengembangan Model Penduga Volume Tegakan Berbasis Piksel dan Objek pada Citra Resolusi Tinggi

Abstract

Dalam dua dekade terakhir telah terjadi lompatan signifikan pada resolusi spasial dari citra digital satelit yang mungkin sangat berguna untuk memperkirakan parameter tegakan yang diperlukan untuk hutan serta pengelolaan lingkungan. Tesis ini menjelaskan pengembangan model penduga volume berdiri menggunakan gambar SPOT 6 pankromatik dan multispektral dengan analisis citra digital berbasis objek (OBIA) dan pendekatan berbasis piksel. Data yang digunakan adalah citra SPOT 6 band pankromatik dengan resolusi spasial 1.5 m, dan pita multispektral dengan resolusi spasial 6 m. Teknik OBIA yang diusulkan dengan algoritma mean-shift yang digunakan untuk memperoleh variabel penutupan tajuk dari perpaduan panchromatic dan multispektral, sedangkan indeks vegetasi berbasis piksel digunakan untuk mengembangkan model dengan ukuran piksel 6 m. Model estimator dibentuk berdasarkan 65 plot sampel yang diukur di lapangan dan citra satelit. Studi ini menemukan bahwa OBIA memberikan identifikasi yang lebih akurat dengan Kappa Accuracy (KA) sebesar 71% dan Overall Accurasy (OA) sebesar 86%. Studi ini menyimpulkan bahwa model estimasi volume tegakan terbaik adalah model yang dikembangkan dari penutupan tajuk (C) yang diturunkan dari OBIA yaitu V = 13.47e0.032C dengan Simpangan rata-rata hanya 0.92%, lebih baik daripada model berbasis piksel yang berasal dari nilai indeks vegetasi yaitu V = 0.0000067e16.48TNDVI dengan deviasi rata-rata 5.34%.