Prediksi Investasi Kabupaten Bogor dengan Metode Elman Recurrent Neural Network

Abstract

Investasi adalah suatu cara yang digunakan perusahaan atau perorangan untuk mendapatkan keuntungan dengan cara menanamkan modal dalam proses produksi baik dalam bentuk membeli gedung, peralatan cadangan maupun alam bentuk uang serta melihat perkembangannya (Halim 2005 dalam Damanik 2012). Investasi juga mempengaruhi kestabilan ekonomi daerah karena jumlah investasi dapat mempengaruhi pendapatan negara dan kesejahteraan masyarakat. Melakukan prediksi jumlah investasi pada daerah Kabupaten Bogor dapat membantu pemerintah terkait dalam menentukan target yang harus dicapai dalam kurun waktu tertentu. Elman Recurrent Neural Network (Elman RNN) merupakan salah satu metode yang dapat dipakai dalam memprediksi data finansial. Elman RNN menyimpan informasi dari propagasi sebelumnya agar dapat diolah kembali sehingga galat yang dihasilkan menjadi lebih kecil. Hasil pembelajaran model Elman RNN pada data investasi Kabupaten Bogor baik dalam memprediksi fluktual nilai investasi pada data harian tetapi kurang baik dalam memprediksi fluktual pada data bulanan. Model terbaik terdapat pada learning rate 0.2 dan epoch maksimum 100 dengan RMSE 0.3084 dengan MAPE sebesar 35.1535% . Sedangkan untuk data bulanan, model terbaik terdapat pada learning rate 0.5 dan epoch maksimum 100 dengan 0.3192 dengan MAPE sebesar 2.7641%.