View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Computer Science
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Sistem Pendeteksi Kemacetan Berdasarkan Jenis dan Jumlah Kendaraan Berbasis Intelligent Transportation System

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (17.06Mb)
      Date
      2018
      Author
      Mastika, Muhammad Naufal Farras
      Nurhadryani, Yani
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Kemacetan merupakan salah satu permasalahan lalu lintas di Indonesia. Jumlah kendaraan yang melintas dengan kapasitas jalan yang tidak seimbang merupakan salah satu sumber permasalahan dari kemacetan. Pemerintah sudah melakukan berbagai cara untuk menyelesaikan permasalahan kemacetan, salah satunya seperti yang diterapkan oleh Kota Bogor yaitu Sistem Satu Arah (SSA). Namun, solusi belum menyelesaikan permasalahan karena kemacetan masih dirasakan di beberapa titik SSA. Solusi yang ditawarkan penelitian ini adalah penerapan Intelligent Transportation System (ITS) untuk mendeteksi kemacetan. Sistem akan menghitung jumlah, mengklasifikasikan jenis, dan menghitung rata-rata kecepatan kendaraan-kendaraan secara otomatis untuk mendeteksi tingkat kemacetan berdasarkan Panduan Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) yang dikeluarkan oleh Kementerian Pekerjaan Umum pada tahun 2014. Penelitian dilakukan dengan lima tahapan yaitu analisis dan pembuatan model, persiapan alat dan bahan, pengembangan dan pengujian node, pengembangan dan pengujian web, dan integrasi dan uji integrasi. Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem berbasis ITS untuk mendeteksi kemacetan.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/96430
      Collections
      • UT - Computer Science [2482]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository