Penerapan SMOTE pada Klasifikasi Keberhasilan Mahasiswa PPKU IPB.

Abstract

Institut Pertanian Bogor (IPB) sebagai urutan ketiga perguruan tinggi Indonesia non politeknik tahun 2017 mewajibkan mahasiswa baru mengikuti Program Pendidikan Kompetensi Umum (PPKU) selama dua semester untuk meningkatkan kualitas SDM. Keberhasilan prestasi mahasiswa PPKU dapat dilihat dari status akademik mahasiswa, dimana status akademik mahasiswa dikategorikan mejadi dua yaitu dikeluarkan atau Drop Out (DO) dan tidak DO. Hanya 1% mahasiswa PPKU yang berstatus akademik DO. Hal ini berarti terjadi ketidakseimbangan data. Metode yang digunakan untuk penanganan hal tersebut adalah metode Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). Analisis klasifikasi yang digunakan adalah metode Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID) untuk mengidentifikasi faktor yang memengaruhi keberhasilan mahasiswa PPKU IPB. Penerapan SMOTE pada data mahasiswa PPKU IPB tahun ajaran 2016/2017 mampu meningkatkan kemampuan pohon klasifikasi hasil analisis CHAID dilihat dari nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas rataan menjadi 0.718, 0.575, dan 0.72. Faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan mahasiswa PPKU IPB adalah jalur masuk, jenis kelamin, dan asal daerah.