View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Structural Equation Model-Partial Least Square untuk Pengaruh Identifikasi Fakultas Terhadap Kontribusi Alumni

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (1.597Mb)
      Date
      2018
      Author
      Arsyan, Luthfan
      Syafitri, Utami Dyah
      Aidi, Muhammad Nur
      Nursal, Adman
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Kontribusi alumni merupakan salah satu faktor penting yang menunjukkan keberhasilan mengelola merek (branding) sebagai bagian strategis dari pemasaran fakultas. Secara teoritis, kontribusi alumni dipengaruhi oleh identifikasi alumni terhadap fakultas. Penelitian ini memprediksi secara empiris model identifikasi fakultas terhadap berbagai kontribusi alumni pada fakultasnya. Identifikasi fakultas dan kontribusi alumni merupakan peubah laten yang tidak dapat diukur secara langsung, sehingga analisis data penelitian ini dilakukan dengan menerapkan Structural Equation Model (SEM). Partial Least Square (PLS) adalah pendekatan pada SEM yang tidak memerlukan asumsi sebaran data dan jumlah minimal amatan yang disebut dengan SEM-PLS. Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling dan volunteer sampling. Target responden adalah alumni dari FMIPA, Fateta, dan Fahutan. Tujuan penelitian ini adalah melihat apakah identifikasi fakultas berpengaruh terhadap kontribusi alumni secara umum, dan hasil SEM-PLS menunjukan bahwa identifikasi fakultas berpengaruh terhadap kontribusi alumni. Hal ini juga terlihat pada SEM-PLS untuk masing-masing fakultas. Identifikasi pada tiap fakultas yang berbeda menunjukan cara kontribusi alumni yang berbeda pula pada tiap fakultasnya.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/95511
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository