Penduga Parameter Model Regresi Logistik dengan Maximum Likelihood dan Ridge Logistic Estimator.
View/ Open
Date
2018Author
Sari, Lina Afifah Anggita
Ardana, Ngakan Komang Kutha
Sumarno, Hadi
Metadata
Show full item recordAbstract
Analisis regresi logistik merupakan analisis data yang digunakan ketika
variabel respons berbentuk dikotomi dan variabel prediktor berupa data berskala
interval atau kategori. Metode pendugaan parameter dalam analisis regresi logistik
antara lain Maximum Likelihood Estimator dan Ridge Logistic Estimator untuk
data yang memiliki karakteristik multikolinearitas. Pada karya ilmiah ini, model
yang diduga parameternya menggunakan data hipotetik. Keakuratan pendugaan
parameter pada karya ilmiah ini diukur dengan Scalar Mean Square Error. Dalam
tugas akhir ini, diperoleh kesimpulan bahwa metode Ridge Logistic Estimator
lebih baik dalam pendugaan parameter dibanding dengan Maximum Likelihood
Estimator.
Collections
- UT - Mathematics [1434]