Model Penduga Biomassa Hutan Lahan Kering Menggunakan Citra Resolusi Tinggi Berbasis Piksel dan Visual di Kalimantan Timur.

Abstract

Hutan lahan kering berperan penting dalam mengurangi emisi karbon, dimana karbon organik hasil fotosintesis disimpan dalam bentuk biomassa. Kandungan karbon tersebut dapat diperoleh melalui pendugaan biomassa. Data pendugaan biomassa yang akurat dapat diperoleh melalui pengukuran terestris, namun metode tersebut lebih mahal dan memerlukan waktu yang lama. Teknologi penginderaan jarak jauh dapat dijadikan alternatif untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model penduga potensi biomassa berbasis piksel dan berbasis visual dengan menggunakan citra resolusi tinggi dan membuat peta sebaran kelas biomassa berdasarkan model terpilih. Hasil analisis berbasis piksel menunjukkan bahwa nilai GNDVI pada citra SPOT 6 memiliki korelasi yang tinggi yaitu sebesar 0.808 dengan biomassa. Hasil analisis berbasis visual menunjukkan bahwa persentase tutupan tajuk memiliki korelasi yang tinggi yaitu 0.80 dengan biomassa. Pemilihan model terbaik didasarkan dari nilai skor tertinggi yang mempertimbangkan nilai SA, SR, Bias, RMSE, χ², R2, dan s. Model berbasis piksel yang terpilih yaitu B = 6.42 e 8.14 GNDVI dengan nilai R2 sebesar 60.60%, sedangkan model berbasis visual yang terpilih yaitu B = 25.28 e 0.0277 CC dengan R2 sebesar 68.40%. Secara keseluruhan areal studi memiliki potensi biomassa yang berkisar antara 131 ton/ha hingga 1052 ton/ha.