Perbandingan Metode Koreksi Pencaran pada Data Hasil Alat Pengukur Kadar Glukosa Darah Non-Invasif.

Abstract

Koreksi pencaran adalah salah satu metode dalam prapemrosesan data yang bertujuan untuk menghilangkan sifat fisik spektrum dan mengurangi keragaman antar sampel. Metode koreksi pencaran yang sering digunakan adalah metode Multiplicative Scatter Correction (MSC) dan Standard Normal Variate (SNV). Metode MSC melakukan koreksi dengan memanfaatkan hasil pendugaan parameter regresi linier sederhana. Metode SNV melakukan koreksi spektrum dengan median dan simpangan bakunya. Alternatif lain metode koreksi pencaran adalah Orthogonal Scatter Correction (OSC) yang menerapkan prinsip ortogonalitas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode MSC, SNV, dan OSC untuk mengoreksi data hasil pengukuran alat ukur kadar glukosa darah non-invasif. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa data spektrum time domain dan intensitas memiliki jumlah yang berbeda, karena itu dilakukan peringkasan data. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa metode OSC dengan peringkasan statistik lima serangkai memperoleh hasil koreksi yang lebih baik dibandingkan dengan metode lainnya. Hasil metode OSC menghasilkan nilai rata-rata ragam yang lebih kecil dibandingkan metode lainnya.