Social Network Analysis untuk Co-Authorship Peneliti IPB

Abstract

Penelitian merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh banyak peneliti, termasuk di dalamnya universitas. Para peneliti saling berkolaborasi dalam melaksanakan penelitian. Penelitian ini menganalisis kolaborasi antar peneliti menggunakan satuan social network analysis. Jejaring peneliti direpresentasikan dalam bentuk graf, yang terdiri atas node yang menggambarkan peneliti dan edge yang menggambarkan hubungan antar peneliti. Jejaring peneliti dibangun berdasarkan data Scopus. Satuan social network analysis yang digunakan berupa degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, dan eigenvector centrality, yang kemudian satuan-satuan tersebut dicari korelasinya dengan h-index. Perhitungan korelasi dilakukan dengan tiga model hubungan, yakni peneliti IPB dengan IPB & non-IPB, sesama peneliti IPB, dan peneliti IPB dengan non-IPB. Perhitungan menghasilkan bahwa korelasi yang terkuat terjadi antara h-index dengan degree centrality untuk hubungan peneliti semua afiliasi dan sesama peneliti IPB, yakni sebesar 0.533 dan 0.383 secara berurutan. Model hubungan IPB dengan non-IPB menyatakan korelasi terkuat antara h-index dengan betweenness centrality, yakni sebesar 0.452. Dari hasil perhitungan korelasi, bahwa semakin banyak memilki rekan peneliti dan semakin sering menjadi penghubung (inisiator) penelitian, maka semakin tinggi pula performa peneliti tersebut.