Social Network Analysis untuk Co-Authorship Peneliti IPB
Abstract
Penelitian merupakan kegiatan rutin yang dilakukan oleh banyak peneliti,
termasuk di dalamnya universitas. Para peneliti saling berkolaborasi dalam
melaksanakan penelitian. Penelitian ini menganalisis kolaborasi antar peneliti
menggunakan satuan social network analysis. Jejaring peneliti direpresentasikan dalam
bentuk graf, yang terdiri atas node yang menggambarkan peneliti dan edge yang
menggambarkan hubungan antar peneliti. Jejaring peneliti dibangun berdasarkan data
Scopus. Satuan social network analysis yang digunakan berupa degree centrality,
closeness centrality, betweenness centrality, dan eigenvector centrality, yang kemudian
satuan-satuan tersebut dicari korelasinya dengan h-index. Perhitungan korelasi
dilakukan dengan tiga model hubungan, yakni peneliti IPB dengan IPB & non-IPB,
sesama peneliti IPB, dan peneliti IPB dengan non-IPB. Perhitungan menghasilkan
bahwa korelasi yang terkuat terjadi antara h-index dengan degree centrality untuk
hubungan peneliti semua afiliasi dan sesama peneliti IPB, yakni sebesar 0.533 dan
0.383 secara berurutan. Model hubungan IPB dengan non-IPB menyatakan korelasi
terkuat antara h-index dengan betweenness centrality, yakni sebesar 0.452. Dari hasil
perhitungan korelasi, bahwa semakin banyak memilki rekan peneliti dan semakin sering
menjadi penghubung (inisiator) penelitian, maka semakin tinggi pula performa peneliti
tersebut.
Collections
- UT - Computer Science [2255]