Pengembangan Visualisasi Co-Authorship Peneliti IPB

Abstract

IPB merupakan salah satu universitas yang memiliki jumlah peneliti dan publikasi penelitian yang banyak di Indonesia. Publikasi menjadi salah satu faktor penilaian bagi suatu universitas. Salah satu lembaga kredibel yang menjadi tujuan publikasi peneliti adalah Scopus. Sampai tahun 2017, terdapat 3701 publikasi dengan afiliasi IPB di Scopus dalam bentuk tabular. Data tersebut sangat berguna jika dilakukan analisis co-authorship untuk melihat relasi antarpeneliti. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu metode penyajian data untuk mempermudah proses analisis relasi antarpeneliti. Penelitian ini telah menghasilkan sistem informasi untuk visualisasi co-authorship peneliti IPB dengan metode Chi. Visualisasi coauthorship peneliti IPB berupa graf, dengan node merepresentasikan peneliti dan edge merepresentasikan hubungan peneliti berdasarkan kerja sama publikasi yang telah dilakukan. Ukuran node menunjukkan jumlah publikasi, warna node menunjukkan afiliasi, dan warna edge menunjukkan banyaknya publikasi yang dilakukan bersama. Sistem informasi yang telah dihasilkan dapat melakukan pencarian nama peneliti, select node untuk melihat informasi dari peneliti, filter graf berdasarkan afiliasi, dan melakukan zoom in atau zoom out pada graf.