Pemulusan Spline pada Teknik Prapemrosesan Data Hasil Pengukuran Alat Pemantau Glukosa Darah Non- Invasif.

Abstract

Pengukuran glukosa darah tanpa harus melukai anggota tubuh disebut dengan pengukuran non-invasif. Hasil keluaran pengukuran ini memungkinkan adanya pergeseran pencaran, karena objek yang sama diukur beberapa kali tidak menghasilkan spektrum yang tepat sama, sehingga dibutuhkan metode prapemrosesan untuk mereduksi permasalahan tersebut. Pemulusan Spline merupakan salah satu metode nonparametrik yang bersifat piecewise polynomial, yaitu suatu potongan-potongan polinom yang memiliki sifat tersegmen pada selang k yang terbentuk pada titik-titik knot, sehingga memberikan fleksibilitas dalam mengkonstruksi bentuk kurva. Metode pemulusan Spline pada data hasil keluaran alat ukur glukosa non-invasif menghasilkan nilai optimum menggunaan enam belas titik knot dengan orde linear. Hasil pemulusan yang optimum dilihat dari nilai GCV minimum. Nilai keragaman yang dihasilkan setelah dilakukan metode pemulusan Spline lebih kecil daripada sebelum dilakukan pemulusan. Hal ini mengindikasikan bahwa metode ini dapat meminimumkan pengaruh pencaran pada spektrum nilai kadar glukosa darah non-invasif. Metode pemulusan Spline juga mampu menangkap pola data dengan baik.