Perbandingan Interpolasi Tetangga Terdekat dan 2-Tetangga Terdekat pada Sebaran Titik Spasial

Abstract

Penyebaran titik spasial pada suatu wilayah mempunyai tiga macam pola, yaitu acak, reguler, dan gerombol. Kumpulan titik dalam ruang merupakan informasi mengenai banyaknya kejadian dalam ruang tersebut. Seringkali informasi banyaknya kejadian dalam ruang sulit didapatkan, sehingga pendugaan nilai diperlukan agar analisis dapat dilakukan dan menghasilkan kesimpulan yang tepat. Interpolasi tetangga terdekat dan 2-tetangga terdekat merupakan metode interpolasi yang digunakan dalam penelitian ini dengan prinsip kedekatan lokasi objek. Penentuan metode terbaik menggunakan mean absolute error (MAE). MAE merupakan salah satu ukuran akurasi untuk mengevaluasi tingkat akurasi menggunakan rata-rata mutlak selisih nilai amatan dan dugaan hasil interpolasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data simulasi dan data riil mengenai jumlah penderita demam berdarah dengue (DBD) Provinsi Jawa Tengah. Data simulasi dibangkitkan dari sebaran Poisson, binomial, dan binomial negatif yang ditempatkan pada kuadran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa interpolasi 2-tetangga terdekat selalu memiliki nilai MAE lebih kecil dibandingkan MAE interpolasi tetangga terdekat pada pola penyebaran titik spasial acak, reguler, dan gerombol. Persentase bias nilai amatan dan dugaan kedua metode interpolasi relatif kecil yaitu kurang dari 20%. Sedangkan pada data riil, interpolasi 2-tetangga terdekat juga memiliki nilai MAE yang lebih kecil dibandingkan interpolasi tetangga terdekat.