Pengembangan Modul Pembangkitan Emisi Polutan dalam Aplikasi Web Trajectory Pattern Mining

Abstract

Kebakaran lahan gambut mengakibatkan luas lahan gambut semakin terdegradasi setiap tahunnya dan mengakibatkan bencana kabut asap. Salah satu solusi untuk mengatasi bencana kabut asap adalah mengetahui arah pergerakan kabut asap (trajectory). Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web untuk pembangkitan emisi polutan dan visualisasi data emisi polutan Global Fire Assimilation System (GFAS) pada aplikasi yang telah dibangun oleh peneliti sebelumnya. Data yang digunakan adalah data sekuens titik panas, data meteorologi pada provinsi Riau, dan data emisi polutan GFAS berupa fluks emisi polutan atau jumlah emisi polutan per satuan detik. Aplikasi dibangun menggunakan framework Shiny dengan menggunakan bahasa pemrograman R. Modul telah dikembangkan dengan menerapkan metode pengembangan Adaptive Software Development (ASD). Hasil pengujian black box menunjukkan bahwa semua fitur berhasil diimplementasikan pada aplikasi web trajectory pattern mining, sedangkan hasil pengujian usability menunjukkan tingkat efektivitas 99.43% dan tingkat kepuasan sistem secara keseluruhan 84.13%.