Penerapan Model ARIMAX pada Data Harga Cabai Merah Keriting di Indonesia.

Abstract

Model yang digunakan untuk analisis data deret waktu dengan satu peubah adalah model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Pada beberapa kasus, model ARIMA belum cukup baik dalam melakukan pemodelan, contohnya adalah data deret waktu yang dipengaruhi pola di luar peubah yang diamati yang berdampak pada peubah tersebut. Salah satu cara menangkap pola lain tersebut adalah dengan model Autoregressive Integrated Moving Average Exogenous (ARIMAX). Prinsip model ARIMAX adalah menjadikan peubah lain sebagai peubah penjelas dalam model yang digunakan. Efek variasi kalender merupakan peubah penjelas yang sering digunakan dalam pemodelan tersebut. Pada penelitian ini model ARIMAX diterapkan pada data mingguan harga cabai merah keriting di Indonesia periode 1 Januari 2011 sampai 30 April 2018. Dari hasil evalusai ada beberapa peubah berpengaruh seperti puncak musim penghujan, kampanye pemilu, Idul Fitri, Idul Adha, dan Imlek. Model ARIMAX terbaik yang didapatkan adalah model ARIMAX(1,1,2) dengan nilai MAPE sebesar 5.054%.