Pengembangan Model Peramalan Harga Beras di Pulau Sumatera dengan Menggunakan Model Generalized Space Time ARIMA.
View/ Open
Date
2018Author
Yulianti, Dwi
Sumertajaya, I Made
Sulvianti, Itasia Dina
Metadata
Show full item recordAbstract
Model generalized space time autoregressive integrated moving average
(GSTARIMA) merupakan model data deret waktu peubah ganda yang
mempunyai keterkaitan lokasi dan waktu (space time). Model GSTARIMA
merupakan pengembangan dari model space time autoregressive integrated
moving average (STARIMA) dengan asumsi parameter-parameter model berbeda
untuk setiap lokasi sehingga model GSTARIMA lebih fleksibel dibandingkan
model STARIMA. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model terbaik dan
meramalkan data deret waktu harga beras pada seluruh ibukota provinsi di Pulau
Sumatera dengan menggunakan model GSTARIMA. Data yang digunakan adalah
data mingguan harga beras seluruh ibukota provinsi di Pulau Sumatera periode
Januari 2010 sampai Desember 2017. Pembobot yang digunakan dalam penelitian
ini yaitu bobot kebalikan jarak dan bobot queen contiguity. Hasil pemodelan
menunjukkan bahwa model terbaik adalah model GSTARIMA (1,1,0) dengan
matriks pembobot queen contiguity yang mempunyai nilai mean absolute
percentage error (MAPE) terkecil yaitu sebesar 1.17817 %.