Teknik Deteksi Deforestasi dan Degradasi Hutan Mangrove dengan Citra SPOT di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat.

Abstract

Kegiatan deteksi dan identifikasi degradasi hutan merupakan bagian yang sangat krusial dalam kegiatan pemantauan hutan. Penelitian ini merupakan lanjutan dari serangkaian penelitian yang sudah dilakukan sebelumnya di ekosistem mangrove. Tujuan utama dari penelitian ini adalah mengembangkan teknik untuk mendeteksi deforestasi dan degradasi hutan mangrove menggunakan citra resolusi sedang dan tinggi dengan studi kasus di Kabupaten Kubu Raya, Kalimantan Barat. Data utama yang digunakan yaitu citra SPOT 4 dan 6 multitemporal, model penduga biomassa, dan model penduga volume pada ekosistem mangrove. Penelitian ini menemukan bahwa dengan klasifikasi berbasis-pengetahuan (konwledge-based classifier), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI) dapat digunakan untuk mendeteksi deforestasi sedangkan Normalized Red Green Index (NRGI) dapat digunakan untuk mendeteksi degradasi hutan. Dapat disimpulkan bahwa NDVI dan GNDVI digunakan untuk membedakan antara vegetasi dan non-vegetasi, sedangkan NRGI mampu mengklasifikasi variasi volume biomassa dan/atau volume tegakan yang selanjutnya dapat digunakan untuk mendeteksi degradasi.