Modul Visualisasi Kabut Asap dalam Aplikasi Haze Trajectory Pattern Mining.

Abstract

Kabut asap akibat kebakaran lahan gambut memiliki dampak yang berbahaya bagi kesehatan manusia. Pencegahan dampak buruk akibat kabut asap dapat dilakukan dengan mengenali pola trajectory kabut asap. Penelitian sebelumnya telah berhasil membangun aplikasi trajectory pattern mining untuk dispersi kabut asap dari kebakaran lahan gambut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi tersebut dengan cara memperbaiki visualisasi trajectory kabut asap dan menambahkan fitur baru agar aplikasi menjadi lebih dinamis. Data titik awal simulasi yang digunakan adalah data sekuens titik panas pada Pulau Sumatra dan Kalimantan dengan 3 digit desimal. Trajectory kabut asap dibangkitkan menggunakan model HYSPLIT kemudian divisualisasikan dalam aplikasi berbasis web yang dibangun menggunakan framework Shiny dalam paket bahasa pemrograman R. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Adaptive Software Development (ASD), dan proses pengujian aplikasi dilakukan dengan membandingkan output aplikasi dengan software HYSPLIT 4.9. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil dikembangkan.