Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) di RPH Cigudeg dan RPH Cirangsad, BKPH Jasinga- Leuwiliang KPH Bogor.

Abstract

Perencanaan tutupan lahan membutuhkan data kondisi tutupan terbaru dan terkini. Penginderaan jauh menjadi salah satu cara yang efektif untuk memperoleh data tutupan lahan. Pertumbuhan penduduk yang tinggi berimplikasi pada kebutuhan sumber daya lahan, sehingga membuat dinamika sosial menjadi tinggi. Perum Perhutani, selaku BUMN yang bertugas mengelola hutan di Pulau Jawa dan Madura, memiliki peranan penting dalam melakukan pengawasan dan monitoring hutan. Penelitian dilaksanakan pada bulan Maret sampai November 2017 di RPH Cigudeg dan RPH Cirangsad, BKPH Jasinga-Leuwiliang, KPH Bogor. Pengambilan data menggunakan Unmanned Aerial Vehicle (UAV) yang dilakukan dengan metode purposive sampling berdasarkan jenis tutupan lahan dan aksesibilitas. Pengamatan lapang menghasilkan 60 titik pengamatan yang kemudian diklasifikasikan berdasarakan tegakan dan non tegakan, jenis, umur, ukuran, heterogenitas, dan komposisi menghasilkan 19 kelas tutupan lahan. Seluruh kelas tutupan lahan yang dihasilkan dapat dikenali melalui orthophoto. Resolusi spasial rata-rata yang dihasilkan pada orthophoto adalah 7.5 cm/piksel. Faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas suatu foto udara diantaranya adalah cuaca, tinggi terbang, topografi, kecepatan, dan overlap. Pengambilan foto udara paling baik dilakukan pada cuaca cerah yaitu pada siang hari.