View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Koreksi Pencaran pada Data Hasil Pengukuran Alat Pemantau Kadar Glukosa Darah Non-Invasif.

      Thumbnail
      View/Open
      Fullteks (9.215Mb)
      Date
      2017
      Author
      Aulia, Windi
      Erfiani
      Masikur, M
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Alat pemantau kadar glukosa darah non-invasif dilakukan tanpa melukai anggota tubuh. Alat ini menggunakan prinsip spektroskopi inframerah yang menghasilkan spektrum time domain terhadap intensitas. Spektrum yang dihasilkan memiliki berbagai permasalahan, seperti penyimpangan cahaya, ketidaklinieran pencaran dan ketidakkonsistenan respon. Oleh karena itu, perlu dilakukan teknik prapemrosesan untuk mereduksi permasalahan tersebut. Teknik prapemrosesan yang digunakan adalah koreksi pencaran. Beberapa metode koreksi pencaran yang sering digunakan adalah Multiplicative Scatter Correction (MSC) dan Standard Normal Variate (SNV). Metode MSC mengeliminasi keragaman antar spektrum dengan mengoreksi posisi pencaran tiap nilai intensitas masing-masing ulangan terhadap posisi pencaran rata-rata intensitas keseluruhan ulangan. Metode SNV menghilangkan efek pencaran dari spektrum dengan memusatkan dan menyesuaikan skala tiap-tiap spektrum. Hasil koreksi menggunakan metode MSC dan SNV mengindikasikan bahwa keragaman spektrum antar ulangan semakin kecil dibandingkan spektrum asli sehingga informasi yang diberikan masing-masing ulangan relatif sama. Dilihat dari tingkat kepraktisan, metode SNV dinilai lebih mudah diterapkan dibandingkan metode MSC.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/90183
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository