Penentuan Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Perumahan dengan Metode K-Error
View/ Open
Date
2017Author
Anggriani, Novi
Suhaeni, Cici
Aidi, Muhammad Nur
Metadata
Show full item recordAbstract
Analisis gerombol adalah salah satu analisis peubah ganda yang bertujuan
untuk mengelompokkan objek-objek berdasarkan kemiripan karakteristiknya,
sehingga objek-objek yang berada dalam satu gerombol memiliki kemiripan yang
relatif lebih tinggi dibandingkan dengan objek yang berada dalam gerombol yang
berbeda. Analisis gerombol tradisional memiliki kelemahan yaitu tidak
memasukkan informasi galat yang terkait dengan data. Untuk mengatasi adanya
galat yang terkait dengan data, dikembangkan metode penggerombolan
berdasarkan galat, salah satunya adalah metode K-Error. Penelitian ini bertujuan
untuk menggerombolkan kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan indikator
perumahan menggunakan metode K-Error dan beberapa teknik penggerombolan
lainnya antara lain metode K-Rataan dengan jarak kuadrat Euclidean pada data asli,
metode K-Rataan dengan jarak kuadrat Euclidean pada data yang telah dibakukan
dan metode K-Rataan dengan jarak Mahalanobis serta mengevaluasi hasil
penggerombolan pada metode K-Error dan beberapa teknik penggerombolan
lainnya. Berdasarkan rasio jumlah kuadrat gerombol, hasil penggerombolan metode
K-Error mampu memberikan hasil yang lebih tepat. Hasil olah data metode KError
terbentuk 8 gerombol optimum. Gerombol 4 yaitu Kabupaten Grobogan dan
Kabupaten Blora merupakan daerah dengan tingkat kemiskinan sangat tinggi.