Pendugaan Data Permintaan Sirup Yang Dipengaruhi Oleh Efek Variasi Kalender.

Abstract

ARIMA merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam menganalisis data deret waktu. Akan tetapi, metode ini kurang baik jika digunakan pada data yang dipengaruhi oleh efek variasi kalender. Variasi kalender merupakan pola berulang dengan panjang periode yang bervariasi akibat pengaruh penanggalan kalender yang berbeda-beda setiap tahunnya. ARIMAX dapat mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan peubah boneka sebagai peubah bebas. Model ARIMAX mempertimbangkan hari-hari khusus seperti hari lebaran maupun puasa. Pada penelitian ini digunakan data harian permintaan produk yang dipengaruhi oleh efek variasi kalender periode Januari 2015-Februari 2017. Selanjutnya data tersebut akan digunakan untuk menduga total permintaan untuk periode berikutnya. Model ARIMAX terbaik yang didapatkan adalah model ARIMAX(1,0,1) yang memiliki nilai MAPE sebesar 15.42% , nilai RMSE sebesar 11.154 dan nilai RMSEP sebesar 7.877.