Sistem Identifikasi Penyakit Akasia Menggunakan Ontologi dengan SPARQL dan Temu Kembali Informasi dengan BM25Similarity.

Abstract

Akasia merupakan bahan baku kertas yang salah satunya menjadi usaha untuk perusahaan Hutan Tanaman Industri (HTI). Permasalahan serius pada perusahaan HTI adalah ancaman hama dan penyakit yang menyerang tanaman tersebut. Identifikasi yang dilakukan saat ini hanya berdasarkan pencarian dokumen secara manual karena tidak adanya pakar untuk domain penyakit akasia. Identifikasi menggunakan sistem komputer dapat memberikan akurasi dan konsistensi yang cukup tinggi. Penelitian ini membangun sistem identifikasi penyakit akasia menggunakan ontologi dengan SPARQL dan teknik temu kembali informasi dengan ukuran BM25Similarity, sehingga dapat membantu tenaga kerja di perusahaan HTI dalam menemukan penyakit akasia sesuai kueri yang ada. Evaluasi pada sistem temu kembali informasi menghasilkan nilai NDCG BM25 yaitu 0.994433499 dan NDCG TFIDF sebagai pembanding yaitu 0.989991916.