Regresi Multivariat Terboboti Geografis pada Kasus Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur
View/ Open
Date
2017Author
Pimarinata, Fadhilah
Sulvianti, Itasia Dina
Suhaeni, Cici
Metadata
Show full item recordAbstract
Kabinet Kerja masih menetapkan penanggulangan kemiskinan sebagai salah satu
prioritas utama pembangunan di Indonesia. Provinsi Jawa Timur merupakan
provinsi dengan penduduk miskin terbanyak di Pulau Jawa. Terdapat perbedaan
antara kondisi kemiskinan di kabupaten dengan di kota Provinsi Jawa Timur. Hal
ini dapat disebabkan oleh faktor geografis atau efek spasial yaitu heterogenitas
spasial. Regresi multivariat terboboti geografis (RMTG) merupakan metode yang
dapat diterapkan untuk mengatasi adanya heterogenitas spasial dengan peubah
respon lebih dari satu. Penelitian ini menggunakan persentase penduduk miskin
(Y1), indeks kedalaman kemiskinan (Y2), dan indeks keparahan kemiskinan (Y3)
sebagai peubah respon, serta fungsi kernel adaptif Gaussian sebagai fungsi
pembobot. Metode RMTG pada penelitian ini menghasilkan 38 model lokal.
Peubah penjelas yang berpengaruh signifikan terhadap Y1 adalah angka melek
huruf (X4) dan penduduk yang bekerja di sektor pertanian (X7). Peubah penjelas
yang berpengaruh signifikan terhadap Y2 adalah angka melek huruf (X4).
Kabupaten Magetan, Kabupaten Pacitan, Kabupaten Ponorogo, dan Kabupaten
Trenggalek tidak memiliki peubah penjelas yang berpengaruh signifikan terhadap
Y3, namun angka melek huruf (X4) berpengaruh signifikan terhadap Y3 di
kabupaten/kota lainnya. Adapun model RMTG lebih baik daripada model regresi
linier multivariat, ditunjukkan dengan nilai AIC terkoreksi model RMTG lebih
kecil daripada model regresi linier multivariat.