Pemodelan Data Panel Konsumsi Kalori dan Protein di Indonesia dengan Pendekatan Regresi Multilevel

Abstract

dikumpulkan dari waktu ke waktu dapat membentuk data panel. Penelitan ini didekati dengan menggunakan analisis regresi longitudinal yang merupakan bentuk khusus dari regresi multilevel. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model terbaik yang menggambarkan pola pertumbuhan konsumsi kalori dan protein serta faktor-faktor yang mempengaruhinya dan melakukan prediksi konsumsi kalori dan protein dengan menggunakan model yang terbentuk. Model terbaik yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pola pertumbuhan kuadratik terhadap waktu untuk kosumsi kalori dan protein. Faktor yang mempengaruhi konsumsi kalori yaitu tingkat kemiskinan berdasarkan model pertama. Sedangkan pada model kedua Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan konsumsi protein muncul sebagai faktor yang mempengaruhi konsumsi kalori. Kedua model ini menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) berturut-turut sebesar 8.75 % dan 7.22 %. Namun kedua model cenderung memberikan hasil yang overestimate dalam prediksi masa mendatang. Kedua model diperbaiki dengan mengganti efek waktu kuadrat dengan dummy waktu, hal ini dapat memperbaiki prediksi dengan nilai MAPE berturut-turut sebesar 2.04 % dan 1.09 %. Faktor yang mempengaruhi konsumsi protein yaitu persentase penduduk miskin dan wilayah di Indonesia. Wilayah timur (Maluku dan Papua) lebih rendah konsumsi proteinnya dibandingkan wilayah-wilayah lain di Indonesia Model konsumsi protein menghasilkan nilai MAPE sebesar 2.73 %.