Sequential pattern mining pada trayektori kabut asap di lahan gambut Sumatera
Abstract
Kabut asap menyebar dari suatu daerah ke daerah lain dipengaruhi oleh arah
dan kecepatan angin sehingga membentuk pola trayektori kabut asap. Salah satu
teknik untuk mengolah data trayektori kabut asap adalah sequential pattern mining
menggunakan algoritme SPADE. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pola
sekuensial pergerakan kabut asap di wilayah gambut Sumatera. Data yang
digunakan adalah trayektori kabut asap di lahan gambut Sumatera tahun 2015 hasil
pemodelan HYSPLIT. Penentuan pola sekuens dari trayektori kabut asap
menggunakan package arulesSequences pada console R. Penelitian menggunakan
minimum support 3% yang menghasilkan 132 146 pola sekuens. Penyebaran kabut
asap menghasilkan sebagian besar pola sekuens dengan nilai support yang sama.
Untuk mendapatkan pola sekuens yang tidak redundant dilakukan pemangkasan
menggunakan fungsi closed sequence pattern. Hasil yang diperoleh terdapat 41
sekuens yang tidak redundant, ditemukan 7 sekuens yang melibatkan lebih dari satu
lokasi. Trayektori kabut asap dengan minimum support 3% terdapat pada daerah
Kabupaten Hilir, Pelalawan, Rokan hulu, dan Kabupaten Bengkalis. Trayektori
kabut asap juga menyebar ke daerah timur laut Sumatera. Penelitian juga
menggunakan minimum support 4% dan 5%. Hasil yang diperoleh menyatakan
daerah yang sering dilalui oleh kabut asap adalah Kabupaten Siak dan Kabupaten
Rokan hulu.
Collections
- UT - Computer Science [2255]