Clustering Interaksi Protein dan Penyakit yang Terkait dengan Diabetes Mellitus Tipe 2 Menggunakan Fuzzy K-Partite
View/ Open
Date
2017Author
Lumbanraja, Irwan Harianto
Kusuma, Wisnu Ananta
Hasibuan, Lailan Sahrina
Metadata
Show full item recordAbstract
Diabetes Mellitus (DM) Tipe 2 adalah salah satu penyakit yang disebabkan
oleh gangguan fungsional protein. Interaksi protein di dalam tubuh membentuk
jejaring yang dapat mengungkap fungsional protein, gen penyakit, dan hubungan
antar penyakit. Penelitian ini melakukan clustering interaksi protein dan penyakit
yang direpresentasikan dalam bentuk graf. Algoritme fuzzy k-partite clustering
digunakan untuk mengelompokkan data protein dan data penyakit masing-masing
ke dalam beberapa kelompok. Data interaksi protein direduksi menggunakan
algoritme MCL untuk mendapatkan kelompok protein dengan tingkat
keterhubungan paling besar. Implementasi clustering dengan algoritme fuzzy kpartite
clustering menghasilkan 19 cluster protein dan 43 cluster penyakit. Anggota
cluster protein dan cluster penyakit dengan nilai keterhubungan yang tinggi tidak
menunjukkan adanya hubungan dengan DM Tipe 2. Adapun anggota cluster protein
3, 5, 6, 7, 10, dan 12 dengan nilai keterhubungan yang rendah menunjukkan adanya
hubungan dengan DM Tipe 2. Pada penelitian ini ditemukan adanya anggota cluster
penyakit yang memiliki hubungan dengan DM Tipe 2 seperti obesitas, hipoglikemia,
hiperglikemia, jantung koroner, pembuluh darah perifer, dan arteri koroner.
Collections
- UT - Computer Science [2322]