Ukuran Kemiripan Anotasi Gene Ontology Berbasis Information-Based Similarity Menggunakan SOLR.

Abstract

Indonesia kaya akan keanekaragaman hayati. Informasi-informasi biodiversitas yang disediakan sangat banyak dengan format yang berbeda-beda. Mengingat ukuran datanya yang besar dan banyak, dibutuhkan sebuah mesin pencari yang baik, namun seringkali dokumen yang dikembalikan tidak relevan. Untuk meningkatkan hasil kerja mesin pencari adalah dengan menggunakan algoritme kemiripan yang baik, salah satunya adalah information-based similarity. Dokumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah Gene Ontology. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan kinerja antara metode information-based similarity dan metode pengukuran kemiripan default yang digunakan SOLR. Hasil evaluasi MAP yang diperoleh untuk metode information-based similarity lebih tinggi, yaitu 0.894154, sedangkan nilai R-precision yang didapatkan untuk kedua metode adalah sama. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa metode informationbased similarity sedikit lebih unggul karena mampu menampilkan semua dokumen relevan pada urutan atas.