Integrasi dan Analisis Usabilitas Aplikasi Spatial Data Mining untuk Analisis Data Titik Panas

Abstract

Analisis data titik panas perlu dilakukan guna pencegahan terjadinya kebakaran hutan dan lahan. Penelitian sebelumnya telah membangun tiga aplikasi terkait analisis data titik panas dengan teknik clustering, klasifikasi dan deteksi pencilan. Penelitian ini melakukan integrasi aplikasi spatial data mining berbasis web yang telah dibangun pada penelitian sebelumnya dan membuat basis data yang menyimpan data untuk aplikasi tersebut. Aplikasi spatial data mining dibangun menggunakan framework Shiny pada bahasa pemograman R. Integrasi aplikasi diawali dengan melakukan analisis tiga aplikasi yang telah dibangun sebelumnya untuk mengetahui fungsi-fungsi sistem pada tiap aplikasi. Aplikasi yang dibangun oleh peneliti sebelumnya menggunakan dataset dengan format .csv. Pada penelitian ini dataset yang terdiri dari 3 tabel disimpan dalam DBMS PostgreSQL. Dataset yang telah disimpan dalam basis data kemudian dikoneksikan ke aplikasi spatial data mining. Aplikasi hasil integrasi kemudian dievaluasi aspek usabilitasnya menggunakan kuisioner WAMMI. Hasil analisis WAMMI menunjukkan bahwa aplikasi yang diuji memiliki global usability score sebesar 35.7. Aplikasi ini perlu lebih banyak penjelasan terkait pengantar dan perlu memperbaiki aspek ‘learning’. Hasil evaluasi dapat menjadi rujukan untuk pengembangan aplikasi lebih lanjut.