View Item 
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      •   IPB Repository
      • Dissertations and Theses
      • Undergraduate Theses
      • UT - Faculty of Mathematics and Natural Sciences
      • UT - Statistics and Data Sciences
      • View Item
      JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

      Analisis Intensitas Penggunaan Green Transportation Oleh Mahasiswa S-1 Ipb

      Thumbnail
      View/Open
      Fulltext (1.770Mb)
      Date
      2016
      Author
      Rahmentari, Nissa Wibi
      Erfiani
      Kusumaningrum, Dian
      Metadata
      Show full item record
      Abstract
      Institut Pertanian Bogor (IPB) telah mencanangkan kebijakan kampus bebas kendaraan bermotor atau lebih dikenal dengan istilah Green Transportation (GT), dalam usahanya mewujudkan Green Campus 2020. Meskipun sudah diberlakukan sejak Oktober 2015, kebijakan ini masih banyak memeroleh kritik terutama di kalangan mahasiswa. Pendugaan proporsi mahasiswa yang menggunakan GT dapat dijadikan gambaran mengenai seberapa besar kebutuhan mahasiswa akan GT. Dugaan proporsi mahasiswa yang telah menggunakan GT sejak masa uji coba adalah sebanyak 0.86. Akan tetapi, mahasiswa S-1 IPB cenderung jarang menggunakan GT dengan persentase sebesar 53%. Karena itu, perlu dilakukan evaluasi terhadap kebijakan GT dengan menelusuri peubah-peubah yang memengaruhi intensitas penggunaan GT. Evaluasi dilakukan agar kebijakan GT lebih terarah dan dapat memenuhi kebutuhan serta keinginan mahasiswa dengan tetap memerhatikan kepentingan pihak kampus dalam mewujudkan Green Campus 2020. Analisis yang digunakan adalah regresi logistik ordinal dengan kategori respon jarang, sering, dan sangat sering. Hasil analisis regresi logistik ordinal menunjukkan bahwa intensitas penggunaan GT dipengaruhi oleh jenis kelamin, tarif GT, durasi waktu menunggu mobil listrik, lokasi tempat kuliah, informasi rute di media cetak, dan cara menuju kampus, dengan ketepatan klasifikasi yang diperoleh sebesar 69.02%. Oleh sebab itu, masalah tarif, jam operasional, jumlah armada, dan sosialisasi menjadi hal yang utama untuk dilakukan tinjau ulang.
      URI
      http://repository.ipb.ac.id/handle/123456789/85789
      Collections
      • UT - Statistics and Data Sciences [2260]

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository
        

       

      Browse

      All of IPB RepositoryCollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

      My Account

      Login

      Application

      google store

      Copyright © 2020 Library of IPB University
      All rights reserved
      Contact Us | Send Feedback
      Indonesia DSpace Group 
      IPB University Scientific Repository
      UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
      Universitas Jember Digital Repository