| dc.description.abstract | Analisis regresi adalah alat yang digunakan untuk menduga hubungan
antara dua peubah atau lebih. Keberadaan pencilan pada analisis regresi
mengakibatkan dugaan parameter yang dihasilkan menjadi tidak valid. Alternatif
yang dapat dilakukan untuk mengatasi pencilan, terutama pencilan terhadap peubah
respon adalah menggunakan beberapa metode kekar yaitu penimbang ganda Tukey,
simpangan mutlak terkecil (LAD), dan metode Theil. Selanjutnya untuk
mengetahui keefektifan metode-metode tersebut dalam menangani pencilan
dilakukan pada kajian simulasi. Simulasi diterapkan pada berbagai ukuran contoh
dan persentase pencilan. Kajian simulasi ini secara keseluruhan menunjukkan
bahwa metode penimbang ganda atau biweight Tukey memberikan hasil paling baik
dalam menangani pencilan, terutama pada persentase pencilan kurang dari 30% dan
pada ukuran contoh 40 dan 100. Biweight Tukey merupakan metode yang
menerapkan fungsi objektif dan fungsi penimbang dengan konstanta tuning sebesar
4.685σ. Ketiga metode tersebut juga diterapkan pada dua data riil yang berbeda
kasus, serta ada kecenderungan bahwa metode biweight Tukey memberikan hasil
yang lebih baik dibandingkan kedua metode lainnya. | id |
