Estimasi Kandungan Lignin pada Dedak Padi yang Bercampur Sekam Menggunakan Metode KNN Berbasis Tekstur Citra

Abstract

Meningkatnya konsumsi pakan dan harga dedak padi menyebabkan terjadinya pemalsuan dedak padi dengan cara mencampurkannya dengan sekam. Kadar sekam pada dedak padi dapat dilihat dengan mengestimasi kandungan lignin pada dedak padi, karena kandungan lignin berbanding lurus dengan jumlah sekam yang ada. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengestimasi kandungan lignin pada dedak padi yang bercampur sekam menggunakan metode K-Nearest Neighbour (KNN) dan Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) berdasarkan tekstur citra dedak padi bercampur sekam. Akuisisi citra dilakukan menggunakan mikroskop digital dengan perbesaran 200 kali. Ekstraksi ciri GLCM dilakukan pada sudut 0°, 45°, 90°, dan 135°, serta jarak piksel d = 1. Akurasi terbaik yang dihasilkan adalah sebesar 71.82% pada sudut 90° dan parameter k = 7 dengan menggunakan 8 fitur.