Ekstraksi Fitur Venasi Daun Tumbuhan Obat Berbasis Geometri

Abstract

Penelitian ini mengajukan metode untuk mengekstraksi venasi dengan pendekatan geometri. Metode geometri pada penelitian ini digunakan untuk mengekstraksi ciri dengan menghitung nilai straightness, different angle, length ratio, dan scale projection. Citra masukan merupakan citra biner yang telah tersegmentasi dengan baik. Data penelitian ini berupa citra daun tumbuhan obat yang dikelompokan berdasarkan empat tipe venasi, yaitu acrodromous, actinodromous, campylodromous, dan pinnate. Metode ini telah berhasil mengekstraksi empat ciri, yaitu straightness, different angle, length ratio, dan scale projection. Pengukuran kemiripan diterapkan untuk memprediksi tipe venasi daun. Hasil percobaan menunjukkan ciri different angle merupakan penciri terbaik. Nilai akurasi rata-rata cukup baik yaitu sebesar 80%. Hasil percobaan dengan penggabungan penciri menunjukkan nilai akurasi rata-rata sebesar 67.5%. Penelitian ini menunjukkan representasi geometri dengan nilai different angle dapat membedakan tipe venasi daun tumbuhan obat dengan baik.