Penerapan K-Nearest Neighbour untuk Pengenalan Aksara Sunda mMenggunakan Ekstraksi ciri Zoning
Abstract
Penelitian mengenai pengenalan aksara tradisional sudah banyak dilakukan
dengan menggunakan berbagai metode. Salah satu contohnya adalah pengenalan
aksara Sunda dengan data tulisan tangan. Penelitian ini dilakukan untuk
menentukan akurasi dengan metode ekstraksi ciri Zoning dan Klasifikasi K-Nearest
Neighbour. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah aksara Sunda tulisan
tangan dari 20 responden. Setiap citra dari karakter yang ditulis dirubah menjadi
ukuran 120 x 120 pixel. Penelitian ini menggunakan ekstraksi ciri Zoning gabungan
ICZ-ZCZ dengan jumlah zona 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 16, 18, 20 dan 24. Metode
klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbour dengan nilai k meliputi 1,
3, 5 dan 7. Nilai akurasi tertinggi diperoleh dari ekstraksi ciri zoning 9 zona dan KNearest
Neighbour dengan nilai k = 1, yaitu sebesar 79%.
Collections
- UT - Computer Science [2323]