Penerapan K-Nearest Neighbour untuk Pengenalan Aksara Sunda mMenggunakan Ekstraksi ciri Zoning

Abstract

Penelitian mengenai pengenalan aksara tradisional sudah banyak dilakukan dengan menggunakan berbagai metode. Salah satu contohnya adalah pengenalan aksara Sunda dengan data tulisan tangan. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan akurasi dengan metode ekstraksi ciri Zoning dan Klasifikasi K-Nearest Neighbour. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah aksara Sunda tulisan tangan dari 20 responden. Setiap citra dari karakter yang ditulis dirubah menjadi ukuran 120 x 120 pixel. Penelitian ini menggunakan ekstraksi ciri Zoning gabungan ICZ-ZCZ dengan jumlah zona 4, 6, 8, 9, 10, 12, 15, 16, 18, 20 dan 24. Metode klasifikasi yang digunakan adalah K-Nearest Neighbour dengan nilai k meliputi 1, 3, 5 dan 7. Nilai akurasi tertinggi diperoleh dari ekstraksi ciri zoning 9 zona dan KNearest Neighbour dengan nilai k = 1, yaitu sebesar 79%.