Asosiasi dan Geovisualisasi antara Data Tweet Terkait Kebakaran Hutan dengan Data Cuaca di Provinsi Riau dan Kepulauan Riau

Abstract

Twitter merupakan sebuah microblogging yang menjadi wadah pertukaran informasi bagi pengguna Internet. Fitur geolocation pada Twitter memungkinkan pengguna untuk menandai tweet dengan lokasi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis asosiasi dengan algoritme Apriori terhadap data tweet terkait isu kebakaran hutan dengan data cuaca di Provinsi Riau dan Kepulauan Riau serta menyajikan informasi terkait hubungan kedua data tersebut menggunakan geovisualisasi yang direpresentasikan melalui peta. Penelitian ini memanfaatkan fitur geolocation pada tweet yang berada di Provinsi Riau dan Kepulauan Riau terkait isu kebakaran hutan. Hasil asosiasi yang didapat dengan menggunakan nilai minimum support 10% dan minimum confidence 75%. Kemudian dihasilkan 63 aturan setelah proses reduksi aturan redundant. Pola asosiasi antar term dengan kondisi cuaca yang sering muncul yaitu term lawan dan asap dengan kondisi suhu [27°C, 28°C), kelembaban [85%, 90%), curah hujan [0 mm, 5 mm), dan lama penyinaran [0 jam, 2 jam). Tingginya jumlah tweet kemungkinan terjadi akibat adanya kabut asap yang disebabkan oleh kejadian kebakaran hutan di Provinsi Riau dilihat dari kondisi cuaca yang muncul pada hasil asosiasi.