Prediksi Formula Jamu Untuk Penyembuhan Penyakit Diabetes Dengan Teknik Graph Mining

Abstract

Jamu merupakan obat yang terdiri atas akar-akaran, daun-daunan, dan sebagainya. Setiap tanaman yang menyusun sebuah jamu memiliki beberapa senyawa aktif yang berhubungan langsung dengan protein target. Protein target merupakan protein-protein yang berasosiasi langsung dengan sebuah penyakit. Penelitian ini berfokus pada penyakit Diabetes Melitus. Hubungan antar tanaman, senyawa aktif, dan protein target dapat dibentuk dalam sebuah jejaring farmakologi yang direpresentasikan dalam graf. Algoritme Fingerprint dan koefisien Tanimoto digunakan untuk menduga kemiripan antar senyawa aktif dari tanaman dan senyawa aktif yang menarget protein-protein diabetes. Teknik penelusuran graf dapat diterapkan untuk mencari tanaman apa saja yang dapat berhubungan dengan protein target tertentu. Tanaman mangga, buncis, dan tapak dara memiliki skor formula jamu tertinggi dengan komposisi 1 tanaman dan dapat menarget 9 protein target Diabetes Melitus. Lebih lanjut, kombinasi 9 tanaman menunjukkan skor maksimal formula jamu yang mungkin, dengan 14 protein target yang dapat ditarget dari 21 protein target signifikan (66.67%). Terdapat 16 kandidat formula jamu dengan kombinasi 9 tanaman yang memiliki skor maksimal.