Pengembangan Aplikasi Web Sequential Pattern Mining Untuk Data Titik Panas Pada Kasus Kebakaran Hutan

Abstract

Kebakaran hutan menimbulkan dampak dan kerugian yang begitu besar. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk membangkitkan data sekuens titik panas sebagai indikator kuat kebakaran hutan. Sekuens dari titik panas yang muncul dalam rentang 3-5 hari di lokasi yang sama dapat menjadi indikator kebakaran hutan. Untuk mendapatkan sekuens titik panas melibatkan beberapa tahapan, yaitu praproses, pembangkitan sekuens, dan pemilihan data sekuens berdasarkan selisih waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem aplikasi web yang dapat melakukan otomatisasi proses dalam mendapatkan sekuens titik panas. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Incremental dengan bahasa pemrograman R. Pengembangan sistem ini dilakukan melalui tiga tahap increment. Increment pertama mengembangkan modul praproses, kedua mengembangkan modul pembangkitan sekuens, ketiga mengembangkan modul analisis dan visualisasi. Hasil pengujian dengan metode black-box pada keseluruhan fungsionalitas sudah berfungsi dengan baik. Dengan berhasilnya pengembangan sistem ini, diharapkan dapat mempermudah pengguna dalam melakukan praproses titik panas hingga membangkitkan pola sekuens titik panas disertai visualisasinya.