Karakterisasi Dinamika Fisis Agent-Based Growing Network
Abstract
Pengembangan Model Jejaring Yang Memodelkan Fenomena Jejaring
Kompleks Di Dunia Nyata Semakin Berkembang. Salah Satu Pendekatan Terhadap
Jejaring Kompleks Tersebut Melalui Agent-Based Model (Abm). Penelitian Ini
Bertujuan Membangun Model Jejaring Berdasarkan Interaksi Antar Agen Serta
Memperoleh Simpulan Dinamika Entropi Jejaring Gibbs Saat Jejaring Tersebut
Bertumbuh. Abm Terdiri Atas Matriks Yang Tiap Elemennya Dapat Diisi Agen, Serta
Agen Tersebut Bergerak Acak. Bila Kedua Agen Bertemu Dalam Suatu Luasan Dan
Kondisi Tertentu Akan Timbul Agen Baru Dan Ketiganya Saling Terhubung. Data
Dinamika Entropi Jejaring Gibbs Menunjukan Entropi Tersebut Selalu Menuju 0.82,
Menandakan Bahwa Inilah Identitas Dinamika Dari Sistem Ini. Selain Itu Jejaring
Yang Dihasilkan Pada Akhir Simulasi Memiliki Distribusi Derajat Koneksi Gaussian-
Power, Berkelompok, Serta Memiliki Betweenness Centrality Yang Tidak
Bergantung Pada Derajat Koneksi Agen.
Collections
- UT - Physics [1035]